forcode：利用feedjit的统计服务给奇想录的sidebar加入了三个新模块：最新读者、今日热门、猜你喜欢。尤其是猜你喜欢这个模块，是对访问统计数据的挖掘利用，从这个例子可以看出访问统计服务的改进空间多么巨大。

很多网站（尤其是HTML静态页面的网站）没有后台数据库，无法生成热门文章列表；而访问统计服务天然就具备了生成热门文章列表的数据基础，因此，访问统计网站完全可以为站长提供热门文章、今日热门、本月热门、上月热门等JS调用服务；根据读者停留时间，上述四类热门列表还是相应生成各个时期读者停留时间最长的文章列表。

另外，访问统计服务网站本身拥有了巨大规模的数据，对这一笔数据进行深度发掘利用，可以开发出非常多有价值的服务来。豆瓣的数据挖掘做的比较多，基于数据统计生成了“豆瓣猜你会喜欢”等自动推荐，有时候真可以发现非常符合你口味的书籍或电影，大大提高了用户体验，为用户提供了不可或缺的价值。访问统计服务网站完全可以像百度、google一样制作排行榜服务，基于访问统计的排行榜服务与基于搜索关键词的排行榜服务是不一样的，前者可能更有价值。

访问统计服务的另一个发展方向就是现在已经出现的网站热点统计、鼠标录像统计等服务，新的技术可以记录下更多用户行为信息，深入挖掘可以创造出意想不到的新价值。

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