forcode：其实从研二的时候开始，导师就提醒我们要注意考虑毕业论文的方向，最初想过在2007年暑期课吴晓刚老师应用社会统计学课程论文“政治身份对中国人婚姻行为的影响”的基础上改造充实成一篇毕业论文，后来一直也没有花时间在上面钻研，现在看来，这个题目还是比较有潜力的，而且也很有趣；

直到2008年9月回到北京，也没太考虑毕业论文的事情，一门心思想要做互联网方面的研究，但是由于缺乏数据，所以只能做我不擅长的定性研究，考虑过几个题目：免费经济与版权制度改革（参考免费经济与财富再分配、可以缩短软件版权保护期吗？）；iphone用户研究（apple app模式对apple品牌的影响）。跟导师谈过之后，导师建议我利用现成调查数据做定量研究。一方面因为导师与我都对定性研究不熟悉，要做到什么程度心里没底；另一方面，自己调查既费时间，又难以保证数据质量。

于是，导师给了我中国国情研究中心的成人调查数据，这个时候还是一门心思想做互联网方面的研究，这个调查里有关互联网的问题很有限，其中定距层次的只有一个：你每天上网几个小时。由于最近网络成瘾的话题比较热门，考虑做网络成瘾的研究，上网时间是判断网络成瘾的重要指标。但是，网络成瘾的判断光有上网时间是不够的，还需要有戒断症状等心理方面的指标才能称之为网络成瘾。

读了一些网络成瘾的材料和反复琢磨调查问卷之后，考虑从成瘾人格的角度来做，因为那个问卷不光有上网几个小时的问题，还有看电视几个小时、喝酒量、抽烟量等变量，于是想是不是用因子分析可以把这四个观测变量整合出一个成瘾人格变量，最后跑数据，发现这几个观测变量之间的相关性不够，因子分析适应性检测通不过，于是这个题目放弃掉了。

之后一段时间考公务员、投简历、面试、做课题和回家一星期，毕业论文题目依然没有定下来。导师建议我在上一届师兄龙哥的论文基础上做老年人健康研究，用分层模型，于是买了郭志刚老师翻译的《分层线性模型》，翻了一下，没有给出具体的软件操作方法，只讲原理，感觉这种方法学起来要花不少时间，有点犹豫。

不记得从哪来的灵感，开始考虑能不能研究三年自然灾害期间的大饥荒对老年人健康的影响，最初的想法是研究三年自然灾害期间（1959-1961年）出生的人现在的健康状况，假设他们童年期间普遍因为饥饿造成营养不良，这样其实是在研究童年营养不良对老年人健康的影响，还借了几本大饥荒的书来读。但是一运行数据，发现这些老年人基本都是解放前出生的，这个想法就不行了。不过问卷中有这样的问题：“您童年时，是否经常挨饿？”，但是查相关文献，发现有关研究很少，而且这个题目看起来不够社会学，基本不考虑了。

寒假虎妞回家了，我一个人待在北京西苑过年，这几天陆续读了一些材料，毕业论文的题目逐渐清晰，从最开始计划做肺气肿病人的护理模式研究（因为我妈得了肺气肿，所以想研究一下这个可能有现实意义），转变为求医行为研究，到现在想法已经清晰了，计划利用1998、2000、2002、2005年的四次全国老年人健康调查数据研究医疗不平等，正好现在社会上对医疗改革失败的讨论很热烈，而这个全国老年人健康调查有1998年-2005年四次调查的数据，其中有一个问题是：“如果您生重病时能及时到医院治疗吗？”，这个问题在很大程度上可以判断一个社会的医疗不平等程度，如果这个社会上越来越多的老年人生重病时不能及时到医院治疗，这个社会的医疗不平等肯定是加剧了。

1998年    人数    百分比
yes    7302    96.14%
no    293    3.86%
Total    7595    100.00%

2000年    人数    百分比
yes    8100    94.11%
no    507    5.89%
Total    8607    100.00%

2002年    人数    百分比
yes    14243    88.68%
no    1819    11.32%
Total    16062    100.00%

刚才对1998、2000、2002年三年数据中的这个问题作了频次分析，发现及时治疗率的确在下降，尤其是2002年下降尤其迅速。1998年“重病及时就医率”为96.14%；2000年下降为94.11%，下降了2.03个百分点；2002年进一步大幅度下降到88.68%，下降5.43个百分点。2005年的调查数据我还没有拿到，估计下降得更加厉害。

通过模型分析，还可以弄清楚哪些阶层的老年人的及时治疗率下降得更快，以及受教育水平、收入、职业、地区等社会经济因素对医疗不平等的影响。希望这个题目可以获得通过，这样我的毕业论文方向才算定下来，真是不容易啊！

其实毕业论文的过程中，可能有一半的时间花在选择一个合适可行的研究方向上，对于本科学社会学的同学来说，由于多出了四年时间来考虑自己感兴趣并且可行的研究方向，因此，相对而言可以在选题方面节省不少时间。

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